Procesar texto con un modelo LLM específico

curl --location --request POST 'https://api.hiveflow.com/api/llm/process' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "llm": "openai", "model": "gpt-3.5-turbo", "prompt": "Analiza el sentimiento del siguiente texto...", "agentObjective": "Eres un experto en análisis de sentimientos", "url": "string", "temperature": 0.7, "maxTokens": 1000 }'

{ "success": true, "result": "string", "usage": { "prompt_tokens": 0, "completion_tokens": 0, "total_tokens": 0 }, "model": "string", "provider": "string" }

Request

Body Params application/json

llm

enum<string>

required

Proveedor de LLM

Allowed values:

openaianthropicperplexitygemini

Example:

openai

model

string

required

Modelo específico a usar

Example:

gpt-3.5-turbo

prompt

string

required

Texto o prompt a procesar

Example:

Analiza el sentimiento del siguiente texto...

agentObjective

string

optional

Objetivo o contexto del agente (system prompt)

Example:

Eres un experto en análisis de sentimientos

url

string

optional

URL opcional para contexto adicional

temperature

number

optional

Controla la creatividad de la respuesta

>= 0<= 2

Default:

0.7

maxTokens

integer

optional

Número máximo de tokens en la respuesta

Example:

1000

Examples

Responses

🟢200OK

application/json

Procesamiento exitoso

Body

success

boolean

optional

result

string

optional

Respuesta del modelo

usage

object

optional

prompt_tokens

integer

optional

completion_tokens

integer

optional

total_tokens

integer

optional

model

string

optional

Modelo utilizado

provider

string

optional

Proveedor utilizado

🟠400Bad Request

🟠401Unauthorized

🟠429429

🔴500Server Error